主要研究方向
.计算机视觉与深度学习

研究领域
.域泛化与域自适应学习
.2D、3D机器视觉
.视觉与多模态大模型

代表作
.W. Wang, P. Liu, H. Zheng, R. Ying, and F. Wen, “Domain generalization for face anti-spoofing via negative data augmentation,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 18, pp. 2333-2344, 2023. （CCF-A期刊论文）
.W. Wang, F. Wen, H. Zheng, R. Ying, and P. Liu, “Conv-mlp: A convolution and mlp mixed model for multimodal face anti-spoofing,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 17, pp. 2284–2297, 2022. （CCF-A期刊论文）
.H. Zheng, W. Wang, F. Wen, and P. Liu, “A complementary fusion strategy for RGB-D face recognition,” International Conference on MultiMedia Modeling, 2022, pp. 339–351. （CCF-C会议论文）
.J. Wang, P. Liu, F. Wen, R. Ying, and W. Wang, “Phase unwrapping for time-of-flight sensor based on image segmentation,” IEEE Sensors Journal, vol. 21, no. 19, pp. 21 600–21 611, 2021. （SCI期刊论文）
 

个人简介

王伟行，男，苏州大学优秀青年学者，讲师，硕士生导师。博士毕业于上海交通大学电子工程系，2023年于中国信息通信研究院担任人工智能技术产业研究员，2024年加入苏州大学安博在线开户,安博(中国)。本人研究方向包括计算机视觉、深度学习、视觉与多模态大模型等，长期从事3D机器视觉、人脸活体检测等应用研究，发表国内外高水平期刊会议论文10余篇，参与科技创新2030--“脑科学与类脑智能”国家重大专项子课题、科技创新2030--“新一代人工智能”国家重大专项子课题等多个科研项目，与上海交通大学保持长期合作，欢迎感兴趣的同学邮件联系。