主要研究方向
.图像深度学习、并行计算、深度强化学习

研究领域
.工业机器视觉
.服务流程优化
.智能算法及其应用

荣誉
.第十四届苏州大学青年教师课堂教学竞赛一等奖
.第三届苏州大学课程思政课堂教学竞赛一等奖

代表作
.Haoran Ye; Helan Liang; Tao Yu; Jiarui Wang; Hongwei Guo ; A bi-population clan-based genetic algorithm for heat pipe-constrained component layout optimization, Expert Systems With Applications, 2022, 213: 118881-118881
.Liang, Helan; Du, Yanhua; Gao, Enting; Sun, Jinghan ; Cost-driven scheduling of service processes in hybrid cloud with VM deployment and interval-based charging, Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience, 2020, 107: 351-367
.Liang, Helan; Du, Yanhua; Jiang, Ting; Li, Fanzhang ; A comprehensive multi-objective approach of service selection for service processes with twofold restrictions, Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience, 2019, 92: 119-140
.Liang Helan; Du Yanhua; Li Fanzhang ; Business value-aware task scheduling for hybrid IaaS cloud, Decision Support Systems, 2018, 112: 1-14
.Liang Helan; Du Yanhua ; Dynamic service selection with QoS constraints and inter-service correlations using cooperative coevolution, Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience, 2017, 76: 119-135

个人简介

梁合兰，女，博士，副教授，硕士生导师。2010年毕业于北京科技大学管理科学与工程专业，获博士学位，同年进入北京科技大学物流工程系工作。2015年进入苏州大学安博在线开户,安博(中国)人工智能系，参与机器学习与图像处理研究中心的各项科研与教学工作。针对复杂业务流程优化问题开展了长期深入研究，目前主要研究方向包括：图像深度学习、并行计算、深度强化学习等等，以第一作者身份在Future Generation Computer  Systems、Decision Support Systems、WISE等计算机及信管领域重要期刊和学术会议上发表20多篇学术论文。获第十四届苏州大学青年教师课堂教学竞赛一等奖、第三届苏州大学课程思政课堂教学竞赛一等奖。指导本科生获得IEEE CEC 2022算法竞赛第二名、莙政学者、优秀本科毕业设计等荣誉。主持国家自然科学基金项目，参与“李群+贝叶斯流形元学习理论框架研究” 国家重点研发计划课题、“基于大数据分析的炼铁系统原燃料采购决策与配料优化模型应用基础研究”、“高炉多维智能感知系统研发”、“燃气集团综合管理平台”等多项纵、横向项目。